RAG知识库学习

发布于 2026-04-15 |

字数总计 862 | 阅读时长 2分钟 | 阅读量 1

1.rag流程

① 文档接入
② 文档解析（Loader）
③ 文本切分（Chunking）
④ 向量化（Embedding）
⑤ 向量存储（Vector DB）
⑥ 检索（Recall）
⑦ 重排序（Rerank）
⑧ Prompt构建（Prompt Engineering）
⑨ LLM生成（推理）
⑩ 流式返回（Streaming）

架构图

前端（Vue/React）
    ↓
Spring Boot（API层）
    ↓
RAG服务层
    ├── Embedding服务
    ├── 检索服务
    ├── Rerank服务
    ├── Prompt服务
    └── LLM调用
    ↓
数据层
    ├── 向量库（Milvus）
    ├── ES（关键词）
    └── MySQL（元数据）

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